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机器视觉作为全球智能的“慧眼”，很大程度上影响着人工智能的进步。随着机器视觉技术的不断发展，在各行业中的应用日益加深，全球互联网和半导体巨头纷纷布局。可以预见，在未来的1-2年内，机器视觉定会成为各国抢占智能市场的必争之地。
百度全资收购美国机器视觉公司xPerception、英特尔收购机器视觉公司Itseez及Movidius、福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS、谷歌收购Industrial Perception并在近日发布第二代VR相机Yi Halo……
随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。
何为机器视觉？机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。
相较于人类视觉而言，机器视觉拥有大量优势。相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别是在有害环境下或重复性工作环境下。
凭借诸多优势，机器视觉技术如今也已成功应用到智能工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。在生产车间组装方面，机器人在机器视觉技术的作用下，可以精确地按照视觉技术使机械手臂拥有3D视觉能力，可以靠视觉导引、定位，成为夹取物件的要件。
不仅如此，机器视觉在汽车零部件装配领域也有应用。众所周知，汽车零部件具有品质要求高、批量大、形状各异的特点，每一个零件都涉及到整车的质量，故其测量的尺寸多，精度要求高，需要根据不同的零部件特征与类型进行逐一测量。目前大部分汽车制造商，已使用机器视觉系统取代了普通的三坐标测量机。
随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破，全球机器视觉需求增长强劲，机器视觉市场也越发的生机勃勃。
根据Automated Imaging Association发布的统计数据，2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元，2016年这一数字约为46亿美元，预计2017年，全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50亿美元。
就国内而言，机器视觉产业起步晚，市场基数小，但发展速度快(2009年以后进入快速发展期)，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。特别是2010年，行业经过了4-5年的孕育和积累，经济增长回暖，行业实现48%的快速增长。
